Regressionsanalyse
Erzeugt die Regressionsanalyse des Datensatzes

Weitere Informationen zur Regressionsanalyse erhalten Sie im zugehĂśrigen Wikipedia-Artikel.
Regressionstypen festlegen
Legt die Regressionstypen fest. Drei Typen sind verfĂźgbar:
-
Lineare Regression: Ermittelt eine Gerade der Form y = a*x + b, wobei a die Steigung ist und b die Verschiebung, welche die Daten am besten durchläuft.
-
Logarithmische Regression: Ermittelt eine Logarithmusfunktion der Form y = a*ln(x) + b, wobei a die Streckung ist, b die Verschiebung und ln(x) der natßrliche Logarithmus von x, welche die Daten am besten durchläuft.
-
Potenzielle Regression: Findet eine Potenzfunktion der Form y = a¡x^b, wobei a der Koeffizient ist und b die Potenz, die die Daten am besten trifft.
Die Ergebnisse der drei Typen von Regressionsanalysen der Tabelle oberhalb sind unten dargestellt.
Regression |
|||
Regressionsmodell |
Linear |
Logarithmisch |
Potenziell |
R^2 |
0.1243901235 |
0.036283506 |
0.0884254697 |
Standardfehler |
1.8692568609 |
1.9610483597 |
0.7746321053 |
Steigung |
-0.2193939394 |
-0.4894112008 |
4.812672931 |
Verschiebung |
4.8666666667 |
4.3992268695 |
-0.3103085297 |
1 |
4.6472727273 |
4.3992268695 |
4.812672931 |
2 |
4.4278787879 |
4.0599928755 |
3.8812728356 |
3 |
4.2084848485 |
3.8615537101 |
3.4224061924 |
4 |
3.9890909091 |
3.7207588815 |
3.1301272785 |
5 |
3.7696969697 |
3.6115499281 |
2.9207204651 |
6 |
3.5503030303 |
3.5223197161 |
2.7600654308 |
7 |
3.3309090909 |
3.4468766468 |
2.6311476385 |
8 |
3.1115151515 |
3.3815248876 |
2.5243514679 |
9 |
2.8921212121 |
3.3238805506 |
2.4337544465 |
10 |
2.6727272727 |
3.2723159341 |
2.3554713075 |