Statistiques de données dans Calc

Utilisez les statistiques de données dans Calc pour réaliser des analyses de données complexes

Pour travailler sur des statistiques complexes ou faire des analyses d'ingénierie, vous pouvez réduire les étapes et le temps de réalisation en utilisant les statistiques de données de Calc. Vous fournissez les données et les paramètres pour chaque analyse et le jeu d'outils utilise la fonction statistique ou d'ingénierie appropriée pour calculer et afficher le résultat dans une table de sortie.

Échantillonnage

Créez une table avec des données échantillonnées à partir d'une autre table.

Pour accéder à cette commande...

Choisissez Données - Statistiques - Échantillonnage


L'échantillonnage permet de choisir des données à partir d'une table source afin de remplir une table cible. L'échantillonnage peut être aléatoire ou sur une base périodique.

Icône Remarque

L'échantillonnage se fait par lignes. Cela signifie que les données échantillonnées vont prendre toute la ligne de la table source et être copiées dans une ligne de la table cible.


Données

Plage de saisie : la référence de la plage de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le résultat doit être affiché.

Méthode d'échantillonnage

Aléatoire : prends exactement des lignes de la taille de l'échantillon de la table source de façon aléatoire.

Taille de l'échantillon : nombre de lignes échantillonnées à partir de la table source.

Périodique : prends des lignes suivant un rythme défini par période.

Période : le nombre de lignes à ignorer périodiquement lors de l'échantillonnage.

Example

Les données suivantes vont être utilisées comme exemple de table de données source pour l'échantillonnage :

A

B

C

1

11

21

31

2

12

22

32

3

13

23

33

4

14

24

34

5

15

25

35

6

16

26

36

7

17

27

37

8

18

28

38

9

19

29

39


L'échantillonnage avec une période de 2 a pour résultat la table suivante :

12

22

32

14

24

34

16

26

36

18

28

38


Statistiques descriptives

Remplir une table dans une feuille de calcul avec les propriétés statistiques principales d'un jeu de données.

Pour accéder à cette commande...

Choisissez Données - Statistiques - Statistiques descriptives


L'outil d'analyse de statistiques descriptives génère un rapport de statistiques univariantes pour les données dans la plage de saisie, fournissant des informations pour la tendance centrale et la variabilité des données.

Icône Remarque

Pour plus d'informations sur les statistiques descriptives, référez-vous à l'article Wikipedia correspondant.


Données

Plage de saisie : la référence de la plage de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le résultat doit être affiché.

Grouper par

Sélectionnez si les données saisies sont disposées en colonnes ou en lignes.

Example

Les données suivantes vont être utilisées comme exemple

A

B

C

1

Mathématiques

Physique

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


La table suivante affiche le résultat des statistiques descriptives de l'échantillon de données ci-dessus.

Colonne 1

Colonne 2

Colonne 3

Moyenne

41.9090909091

59.7

44.7

Erreur type

3.5610380138

5.3583786934

4.7680650629

Mode

47

49

60

Médiane

40

64.5

43.5

Variance

139.4909090909

287.1222222222

227.3444444444

Écart type

11.8106269559

16.944681237

15.0779456308

Kurtosis

-1.4621677981

-0.9415988746

1.418052719

Asymétrie

0.0152409533

-0.2226426904

-0.9766803373

Plage

31

51

50

Minimum

26

33

12

Maximum

57

84

62

Somme

461

597

447

Nombre

11

10

10


Analyse de la variance (ANOVA)

Produit l'analyse de la variance (ANOVA) d'un jeu de données donné

Pour accéder à cette commande...

Choisissez Données - Statistiques - Analyse de la variance (ANOVA)


ANOVA est l'acronyme de ANalysis Of VAriance. Cet outil produit l'analyse de la variance d'un jeu de données donné.

Icône Remarque

Pour plus d'information sur ANOVA, veuillez vous référer à l'article Wikipedia correspondant.


Données

Plage de saisie : la référence de la plage de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le résultat doit être affiché.

Grouper par

Sélectionnez si les données saisies sont disposées en colonnes ou en lignes.

Type

Sélectionnez si l'analyse est pour un facteur unique ou pour deux facteurs ANOVA.

Paramètres

Alpha : le niveau de précision du test.

Lignes par échantillon : définissez de combien de lignes l'échantillon est constitué.

Example

Les données suivantes vont être utilisées comme exemple

A

B

C

1

Mathématiques

Physique

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


La table suivante affiche le résultat de l'analyse de la variance (ANOVA) de l'échantillon de données ci-dessus.

ANOVA - Facteur Unique

Alpha

0.05

Groupes

Nombre

Somme

Moyenne

Variance

Colonne 1

11

461

41.9090909091

139.4909090909

Colonne 2

10

597

59.7

287.1222222222

Colonne 3

10

447

44.7

227.3444444444

Source de la variation

SS

df

MS

F

valeur-P

Entre les groupes

1876.5683284457

2

938.2841642229

4.3604117704

0.0224614952

À travers les groupes

6025.1090909091

28

215.1824675325

Total

7901.6774193548

30


Corrélation

Calcule la corrélation de deux jeux de données numériques.

Pour accéder à cette commande...

Choisissez Données - Statistiques - Corrélation


Le coefficient de corrélation (une valeur entre -1 et +1) signifie la force avec laquelle deux variables sont relatives l'une à l'autre . Vous pouvez utiliser la fonction CORREL ou les statistiques de données pour trouver le coefficient de corrélation entre deux variables.

Un coefficient de corrélation de +1 indique une corrélation positive parfaite.

Un coefficient de corrélation de -1 indique une corrélation négative parfaite

Icône Remarque

Pour plus d'informations sur la corrélation statistique, veuillez vous référer à l'article Wikipedia correspondant.


Données

Plage de saisie : la référence de la plage de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le résultat doit être affiché.

Grouper par

Sélectionnez si les données saisies sont disposées en colonnes ou en lignes.

Example

Les données suivantes vont être utilisées comme exemple

A

B

C

1

Mathématiques

Physique

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


La table suivant affiche le résultat de la corrélation de l'échantillon de données ci-dessus.

Corrélations

Colonne 1

Colonne 2

Colonne 3

Colonne 1

1

Colonne 2

-0.4029254917

1

Colonne 3

-0.2107642836

0.2309714048

1


Covariance

Calcule la covariance de deux jeux de données numériques.

Pour accéder à cette commande...

Choisissez Données - Statistiques - Covariance


La covariance est une mesure de la quantité dont deux variables aléatoires changent ensemble.

Icône Remarque

Pour plus d'informations sur la covariance statistiques, veuillez vous référer à l'article Wikipedia correspondant.


Données

Plage de saisie : la référence de la plage de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le résultat doit être affiché.

Grouper par

Sélectionnez si les données saisies sont disposées en colonnes ou en lignes.

Example

Les données suivantes vont être utilisées comme exemple

A

B

C

1

Mathématiques

Physique

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


La table suivante affiche le résultat de la covariance de l'échantillon de données ci-dessus.

Covariances

Colonne 1

Colonne 2

Colonne 3

Colonne 1

126.8099173554

Colonne 2

-61.4444444444

258.41

Colonne 3

-32

53.11

204.61


Lissage exponentiel

Résulte en une série de données lissées

Pour accéder à cette commande...

Choisissez Données - Statistiques - Lissage exponentiel


Le lissage exponentiel est une technique de filtrage qui quand elle est appliquée à un ensemble de données, produit un résultat lissé. Il est employé dans plusieurs domaines tels que le marché boursier, l'économie et dans les mesures échantillonnées.

Icône Remarque

Pour plus d'informations sur le lissage exponentiel, veuillez vous référer à l'article Wikipedia correspondant.


Données

Plage de saisie : la référence de la plage de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le résultat doit être affiché.

Grouper par

Sélectionnez si les données saisies sont disposées en colonnes ou en lignes.

Paramètres

Facteur de lissage : un paramètre entre 0 et 1 qui représente le le facteur d'amortissement Alpha dans l'équation de lissage.

Example

La table suivante à deux séries de temps, une représentant une fonction d'impulsion au temps t=0 et l'autre une fonction d'impulsion au temps t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Le lissage résultant est ci-dessous avec un facteur de lissage de 0,5 :

Alpha

0.5

Colonne 1

Colonne 2

1

0

1

0

0.5

0

0.25

0.5

0.125

0.25

0.0625

0.125

0.03125

0.0625

0.015625

0.03125

0.0078125

0.015625

0.00390625

0.0078125

0.001953125

0.00390625

0.0009765625

0.001953125

0.0004882813

0.0009765625

0.0002441406

0.0004882813


Moyenne glissante

Calcule la moyenne glissante d'une série de temps

Pour accéder à cette commande...

Choisissez Données - Statistiques - Moyenne glissante


Icône Remarque

Pour plus d'informations sur la moyenne glissante, veuillez vous référer à l'article Wikipedia correspondant.


Données

Plage de saisie : la référence de la plage de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le résultat doit être affiché.

Grouper par

Sélectionnez si les données saisies sont disposées en colonnes ou en lignes.

Paramètres

Intervalle : le nombre d'échantillons utilisés dans le calcul de la moyenne glissante.

Example

La table suivante à deux séries de temps, une représentant une fonction d'impulsion au temps t=0 et l'autre une fonction d'impulsion au temps t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Résultat de la moyenne glissante :

Colonne 1

Colonne 2

#N/D

#N/D

0.3333333333

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

#N/D

#N/D


Test-t apparié

Calcule le TEST.STUDENT apparié de deux jeux de données.

Pour accéder à cette commande...

Choisissez Données - Statistiques - Test-t apparié


Un test t apparié est un test d'hypothèse statistique dans lequel la statistique calculée suit une loi de Student.

Icône Remarque

Pour plus d'informations sur les tests t appariés, veuillez vous référer à l'article Wikipedia correspondant.


Données

Plage de variable 1 : la référence à la plage de la première série de donner à analyser.

Plage de variable 2 : la référence de la plage de la seconde série de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le test doit être affiché.

Grouper par

Sélectionnez si les données saisies sont disposées en colonnes ou en lignes.

Example

La table suivante a deux jeux de données.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Résultats du test t apparié :

Le tableau suivant montre le test t apparié pour les séries de données ci-dessus :

test-t apparié

Alpha

0.05

Différence de moyenne supposée

0

Variable 1

Variable 2

Moyenne

16.9230769231

20.4615384615

Variance

125.0769230769

94.4358974359

Observations

13

13

Corrélation Pearson

-0.0617539772

Différence moyenne observée

-3.5384615385

Variance des différences

232.9358974359

df

12

t stat

-0.8359262137

P (T<=t) unilatéral

0.2097651442

t critique unilatéral

1.7822875556

P (T<=t) bilatéral

0.4195302884

t critique bilatéral

2.1788128297


F-test

Calcule le test-T de deux jeux de données.

Pour accéder à cette commande...

Choisissez Données - Statistiques - test-F


Un test-F correspond à n'importe quel test statistique basé sur la répartition F sous l'hypothèse nulle.

Icône Remarque

Pour plus d'informations sur les tests-F, veuillez vous référer à l'article correspondant sur Wikipedia.


Données

Plage de variable 1 : la référence de la plage de la première série de données à analyser.

Plage de variable 2 : la référence de la plage de la seconde série de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le test doit être affiché.

Grouper par

Sélectionnez si les données saisies sont disposées en colonnes ou en lignes.

Example

La table suivante a deux jeux de données.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Résultat du test-F :

La table suivante affiche le Test-F de la série de données ci-dessus :

TEST.F

Alpha

0.05

Variable 1

Variable 2

Moyenne

16.9230769231

20.4615384615

Variance

125.0769230769

94.4358974359

Observations

13

13

df

12

12

F

1.3244637524

P (F<=f) latéral droite

0.3170614146

F critique latéral droite

2.6866371125

P (F <=f) latéral gauche

0.6829385854

F critique latéral gauche

0.3722125312

P bilatéral

0.6341228293

F critique bilatéral

0.3051313549

3.277277094


test-Z

Calcule le TEST.Z de deux jeux de données.

Pour accéder à cette commande...

Choisissez Données - Statistiques - test-Z


Icône Remarque

Pour plus d'informations sur les tests-Z, veuillez vous référer à l'article Wikipedia correspondant (en anglais).


Données

Plage de variable 1 : la référence de la plage de la première série de données à analyser.

Plage de variable 2 : la référence de la plage de la seconde série de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le test doit être affiché.

Grouper par

Sélectionnez si les données saisies sont disposées en colonnes ou en lignes.

Example

La table suivante a deux jeux de données.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Résultat du Test-z :

La table suivante affiche le Test-z de la série de données ci-dessus :

test-z

Alpha

0.05

Différence de moyenne supposée

0

Variable 1

Variable 2

Variance connue

0

0

Moyenne

16.9230769231

20.4615384615

Observations

13

13

Différence moyenne observée

-3.5384615385

z

#DIV/0!

P (Z<=z) unilatéral

#DIV/0!

z critique unilatéral

1.644853627

P (Z<=z) bilatéral

#DIV/0!

z critique bilatéral

1.9599639845


Test Khideux

Calcule le test Khideux d'un échantillon de données

Pour accéder à cette commande...

Choisissez Données - Statistiques - Test Khideux


Icône Remarque

For more information on chi-square tests, refer to the corresponding Wikipedia article.


Données

Plage de saisie : la référence de la plage de la série de données à analyser.

Résultat à : la référence à la cellule en haut à gauche de la plage où le test doit être affiché.

Grouper par

Sélectionnez si les données saisies sont disposées en colonnes ou en lignes.

Example

La table suivante a deux jeux de données.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Résultat du test Khideux :

Test d'indépendance (Khideux)

Alpha

0.05

df

12

valeur-P

2.32567054678584E-014

Statistique du test

91.6870055842

Valeur critique

21.0260698175