Статистические функции (часть пятая)
DEVSQ
Вычисляет сумму квадратов отклонения выборки от среднего значения.
DEVSQ(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample.
=DEVSQ(A1:A50)
F.DIST.RT
Calculates the two-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.
CHIDIST(Число; Степени свободы)
Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
=T.DIST.2T(1; 10) возвращает 0,3408931323.
F.DIST.RT
Calculates the right-tailed Student's T Distribution, which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.
CHIDIST(Число; Степени свободы)
Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
=T.DIST.RT(1; 10) возвращает 0,1704465662.
F.INV.RT
Calculates the inverse of the two-tailed Student's T Distribution , which is a continuous probability distribution that is frequently used for testing hypotheses on small sample data sets.
TINV(Число; Степени свободы)
Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
=T.INV.2T(0,25; 10) возвращает 1,221255395.
FORECAST
Вычисляет будущие значения по существующим значениям X и Y.
FORECAST(Значение; Данные Y; Данные X)
Значение: значение Х, для которого вычисляется значение Y линейной регрессии.
Данные_Y: массив или диапазон значений Y.
Данные_X: массив или диапазон значений X.
=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) возвращает значение Y, ожидаемое для значения X, равного 50, если в обеих ссылках эти значения соединены линейным трендом.
FORECAST.LINEAR
Вычисляет будущие значения по существующим значениям X и Y.
FORECAST.LINEAR(Value; DataY; DataX)
Значение: значение Х, для которого вычисляется значение Y линейной регрессии.
Данные_Y: массив или диапазон значений Y.
Данные_X: массив или диапазон значений X.
=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) возвращает значение Y, ожидаемое для значения X, равного 50, если в обеих ссылках эти значения соединены линейным трендом.
NORM.S.DIST
Возвращает функцию стандартного нормального интегрального распределения. Распределение имеет нулевое среднее значение и стандартное отклонение, равное единице.
NORM.S.DIST(Number; Cumulative)
Число: значение, для которого вычисляется интегральное значение стандартного нормального распределения.
Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.
=NORM.S.DIST(1;0) возвращает 0,2419707245.
=NORMSDIST(1) возвращает 0,84. Площадь под кривой нормального стандартного распределения слева от значения Х, равного 1, составляет 84% от общей площади.
NORM.S.INV
Вычисляет обратное стандартное нормальное интегральное распределение.
NORM.S.INV(Число)
Число: вероятность, для которой вычисляется обратное нормальное стандартное распределение.
=NORM.S.INV(0,908789) возвращает 1,333334673.
NORMSDIST
Возвращает функцию стандартного нормального интегрального распределения. Распределение имеет нулевое среднее значение и стандартное отклонение, равное единице.
Это GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0,5
NORMSDIST(Число)
Число: значение, для которого вычисляется интегральное значение стандартного нормального распределения.
=NORMSDIST(1) возвращает 0,84. Площадь под кривой нормального стандартного распределения слева от значения Х, равного 1, составляет 84% от общей площади.
NORMSINV
Вычисляет обратное стандартное нормальное интегральное распределение.
NORMSINV(Число)
Число: вероятность, для которой вычисляется обратное нормальное стандартное распределение.
=NORMSINV(0,908789) возвращает значение 1,3333.
PERMUT
Возвращает количество перестановок без повторений для заданного числа элементов.
PERMUT(Число1; Число2)
Количество1: общее количество элементов.
Количество2: количество элементов в каждой перестановке.
=PERMUT(6;3) возвращает значение 120. Существует 120 различных способов выбора последовательности 3 игральных карт из 6 игральных карт.
PERMUTATIONA
Возвращает количество перестановок с повторениями для заданного числа элементов.
PERMUTATIONA(Число1; Число2)
Количество1: общее количество элементов.
Количество2: количество элементов в каждой перестановке.
Сколькими способами можно выбрать 2 предмета из 11?
=PERMUTATIONA(11;2) возвращает значение 121.
=PERMUTATIONA(6;3) возвращает значение 216. Существует 216 различных способов выбора последовательности 3 игральных карт из 6 игральных карт при условии, что каждая выбранная карта возвращается в колоду перед выбором следующей карты.
PROB
Возвращает вероятность того, что значения диапазона находятся внутри заданного интервала. Если конечное значение не задано, эта функция вычисляет вероятность, основанную на принципе, что значения "Данные" равны начальному значению.
PROB(Дата; Вероятность; Начало; Окончание)
Данные: массив или диапазон данных в выборке.
Вероятность: массив или диапазон соответствующих вероятностей.
Начало: нижняя граница интервала, значение вероятностей для которого должны суммироваться.
End (optional) is the end value of the interval whose probabilities are to be summed. If this parameter is missing, the probability for the Start value is calculated.
=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) определяет вероятность, с которой значение в диапазоне A1:A50 также окажется в диапазоне от 50 до 60. Вероятность для каждого значения диапазона A1:A50 находится в пределах диапазона B1:B50.
RANK
Возвращает ранг числа в выборке.
RANK(Значение; Данные; Тип)
Значение: значение, для которого требуется определить ранг.
Данные: массив или диапазон данных в выборке.
Тип (необязательный параметр): последовательность.
Тип = 0 - в порядке убывания от последнего элемента в массиве к первому (по умолчанию).
Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.
=RANK(A10;A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.
RANK.AVG
Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, the average rank is returned.
The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.
RANK(Значение; Данные; Тип)
Значение: значение, для которого требуется определить ранг.
Данные: массив или диапазон данных в выборке.
Тип (необязательный параметр): последовательность.
Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.
Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.
=RANK(A10;A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.
RANK.EQ
Returns the statistical rank of a given value, within a supplied array of values. If there are duplicate values in the list, these are given the same rank.
The difference between RANK.AVG and RANK.EQ occurs when there are duplicates in the list of values. The RANK.EQ function returns the lower rank, whereas the RANK.AVG function returns the average rank.
RANK(Значение; Данные; Тип)
Значение: значение, для которого требуется определить ранг.
Данные: массив или диапазон данных в выборке.
Тип (необязательный параметр): последовательность.
Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.
Тип = 1 - в порядке возрастания от первого элемента в диапазоне к последнему.
=RANK(A10;A1:A50) возвращает ранг числа в ячейке A10 области значений A1:A50. Если значение в диапазоне отсутствует, то появится сообщение об ошибке.
SKEW
Возвращает асимметрию распределения.
SKEW(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges.
=SKEW(A1:A50) вычисляет значение асимметрии для представленных данных.
SLOPE
Вычисляет наклон линии линейной регрессии. Наклон адаптирован к точкам данных, заданным значениями y и x.
SLOPE(Данные Y; Данные X)
Данные_Y: массив или матрица данных Y.
Данные_X: массив или матрица данных X.
=SLOPE(A1:A50;B1:B50)
STANDARDIZE
Преобразует случайную переменную в нормализованное значение.
STANDARDIZE(Число; Среднее; СтОткл)
Число: нормируемое значение.
Среднее: среднее арифметическое распределения.
СтОткл: стандартное отклонение распределения.
=STANDARDIZE(11;10;1) возвращает 1. Число 11 в нормальном распределении со средней величиной 10 и стандартным отклонением 1 больше 10 настолько, насколько число 1 больше среднего значения стандартного нормального распределения.
STDEV
Вычисляет стандартное отклонение на основе выборки.
STDEV(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.
=STDEV(A1:A50) возвращает стандартное отклонение на основе представленных данных.
STDEVA
Рассчитывает стандартное отклонение на основе выборки.
STDEVA(Value1; Value2; ...; Value30)
Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing a sample derived from an entire population. Text has the value 0.
=STDEVA(A1:A50) возвращает стандартное отклонение на основе представленных данных.
STDEVP
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
STDEVP(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.
=STDEVP(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.
STDEVP
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
STDEV.P(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.
=STDEVP(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.
STDEVP
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
STDEV.S(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample of the population.
=STDEVP(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.
STDEVPA
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
STDEVPA(Value1; Value2; ...; Value30)
Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing an entire population. Text has the value 0.
=STDEVPA(A1:A50) вычисляет стандартное отклонение для указанных данных.
STEYX
Вычисляет стандартную ошибку прогнозируемого значения y для каждого значения x в регрессии.
STEYX(Данные Y; Данные X)
Данные_Y: массив или матрица данных Y.
Данные_X: массив или матрица данных X.
=STEXY(A1:A50;B1:B50)
TDIST
Вычисляет значение t-распределения Стьюдента.
TDIST(Число; Степени свободы; Режим)
Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
Режим = 1 возвращает одностороннее распределение, Режим = 2 возвращает двустороннее распределение.
=TDIST(12;5;1)
TDIST
Вычисляет значение t-распределения Стьюдента.
CHISQDIST(число; степени_свободы; с_накоплением)
Число: значение, для которого вычисляется t-распределение.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
Интегральное (необязательный параметр): в случае значения 0 или FALSE вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение TRUE или опущен, то вычисляется интегральная функция распределения.
=T.DIST(1; 10; TRUE) возвращает 0,8295534338.
TINV
Вычисляет обратное распределение Стьюдента.
TINV(Число; Степени свободы)
Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
=TINV(0.1;6) возвращает 1,94.
TINV
Вычисляет обратное распределение Стьюдента.
TINV(Число; Степени свободы)
Число: вероятность, связанная с обратным t-распределением.
Степени_свободы: количество степеней свободы для t -распределения.
=T.INV(0,1; 6) возвращает -1,4397557473.
TTEST
Возвращает t-критерий (вероятность, ассоциированную с проверкой по критерию Стьюдента).
TTEST (Данные 1; Данные 2; Режим; Тип)
Данные1: зависимый массив или диапазон данных для первой записи.
Данные 2: зависимый массив или диапазон данных для второй записи.
Режим = 1, если требуется вычислить одностороннее распределение, и Режим = 2, если требуется вычислить двустороннее распределение.
Тип тип выпчисляемого t-критерия. Тип 1 означает парный тест. Тип 2 означает две выборки, равные дисперсии (гомоскедастический). Тип 3 означает две выборки, неравные дисперсии (гетероскедастический).
=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
TTEST
Возвращает t-критерий (вероятность, ассоциированную с проверкой по критерию Стьюдента).
TTEST (Данные 1; Данные 2; Режим; Тип)
Данные1: зависимый массив или диапазон данных для первой записи.
Данные 2: зависимый массив или диапазон данных для второй записи.
Режим = 1, если требуется вычислить одностороннее распределение, и Режим = 2, если требуется вычислить двустороннее распределение.
Тип тип выпчисляемого t-критерия. Тип 1 означает парный тест. Тип 2 означает две выборки, равные дисперсии (гомоскедастический). Тип 3 означает две выборки, неравные дисперсии (гетероскедастический).
=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
VAR
Вычисляет дисперсию по выборке.
VAR(Number1 ; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.
=VAR(A1:A50)
VARA
Вычисляет дисперсию по выборке. Значение текстовых величин равно 0.
VARA(Value1; Value2; ...; Value30)
Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing a sample derived from an entire population. Text has the value 0.
=VARA(A1:A50)
VARP
Вычисляет дисперсию по выборке.
VAR.S(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing a sample based on an entire population.
=VAR(A1:A50)
VARP
Вычисляет дисперсию на основе генеральной совокупности.
VARP(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.
=VARP(A1:A50)
VARP
Вычисляет дисперсию на основе генеральной совокупности.
VAR.P(Number1; Number2; ...; Number30)
Number1, Number2, ..., Number30 are numerical values or ranges representing an entire population.
=VARP(A1:A50)
VARPA
Вычисляет дисперсию, основанную на генеральной совокупности. Значение текстовых величин равно 0.
VARPA(Value1; Value2; ...; Value30)
Value1, Value2, ..., Value30 are values or ranges representing an entire population.
=VARPA(A1:A50)
WEIBULL
Вычисляет значения распределения Вейбулла.
Распределения Вейбулла – это непрерывное распределение вероятностей с параметрами альфа > 0 (форма) и бета > 0 (разброс).
Если значение C равно 0, то вычисляется интегральная функция распределения.
Если значение C равно 1, то WEIBULL вычисляет функцию интегрального распределения.
WEIBULL(число; альфа; бета; И)
Число: значение, для которого вычисляется распределение Вейбулла.
Альфа : параметр формы для распределения Вейбулла.
Бета: параметр разброса для распределения Вейбулла.
С обозначает тип функции.
=WEIBULL(2;1;1;1) возвращает значение 0,86.
See also the Wiki page.
WEIBULL.DIST
Вычисляет значения распределения Вейбулла.
Распределения Вейбулла – это непрерывное распределение вероятностей с параметрами альфа > 0 (форма) и бета > 0 (разброс).
Если значение C равно 0, то вычисляется интегральная функция распределения.
Если значение C равно 1, то WEIBULL вычисляет функцию интегрального распределения.
WEIBULL(число; альфа; бета; И)
Число: значение, для которого вычисляется распределение Вейбулла.
Альфа : параметр формы для распределения Вейбулла.
Бета: параметр разброса для распределения Вейбулла.
С обозначает тип функции.
=WEIBULL.DIST(2; 1; 1; 1) возвращает 0,8646647168.
See also the Wiki page.